隨著國內(nèi)新能源車的不斷發(fā)展和滲透，在駕培駕考領(lǐng)域通過新能源車進(jìn)入到駕駛員培訓(xùn)領(lǐng)域的車型越來越多，這里邊包括了特斯拉、寶馬、通用、沃爾沃、嵐圖、江淮、蔚來、比亞迪、吉利、奇瑞、大眾等多家車企的車型。

之前我們做過像奇瑞艾瑞澤、江淮IEV7、大眾純電朗逸、特斯拉、比亞迪等車型的數(shù)據(jù)解碼匹配，吉利汽車的，有做過EV450，最近新上了吉利旗下幾何車型的螢火蟲。那么，意味著在整個駕培駕校領(lǐng)域已經(jīng)隨著中國新能源汽車的蓬勃發(fā)展，車型的滲透和覆蓋即將面臨一次新的轉(zhuǎn)機(jī)。

首先，新能源車的CAN數(shù)據(jù)協(xié)議是非OBD2標(biāo)準(zhǔn)，不用再遵循燃油車OBD2的協(xié)議，直接用廠家自己的CAN協(xié)議，那么，現(xiàn)有的我們自己智能評判系統(tǒng)客戶，利用這個契機(jī)，對自己的產(chǎn)品做了迭代和更新。

其次，新能源車型的車載終端設(shè)備，比傳統(tǒng)燃油車OBD2標(biāo)準(zhǔn)的設(shè)備，價格要賣得更貴，其中的差異，不只是技術(shù)的差異，而且，兼容的CAN數(shù)據(jù)也是一種壁壘。

其三，新能源車沒有傳統(tǒng)燃油車所謂的“轉(zhuǎn)速”信息，電機(jī)轉(zhuǎn)速是不能用作“轉(zhuǎn)速”的，這個和傳統(tǒng)燃油車，利用這個數(shù)據(jù)來做點(diǎn)火判定，必然不同。

其四，點(diǎn)火信息，會要用到汽車鑰匙狀態(tài)的“ready”狀態(tài)，而不是傳統(tǒng)的“轉(zhuǎn)速”。

其五，駕培駕考的智能評判系統(tǒng)需要升級改革，這可能是整個行業(yè)都需要投入的一部分。

那么，這個零星市場，雖然看起來量不大，但是會涉及2萬家駕校的生命線，92萬教練員的去留發(fā)展，甚至影響到駕考評判標(biāo)準(zhǔn)的革新和標(biāo)準(zhǔn)制定。

在吉利幾何E螢火蟲車型上，速銳得通過解碼匹配，獲得了CAN總線上的加速踏板、轉(zhuǎn)向角度、車速、制動踏板、駐車制動、檔位、示寬燈、近光、遠(yuǎn)光、前霧燈、轉(zhuǎn)向燈、四門車門、尾箱、鑰匙狀態(tài)、主駕駛安全帶、總里程、SOC信息。這些數(shù)據(jù)項(xiàng)，足以支撐該車型在駕培駕考領(lǐng)域的數(shù)據(jù)應(yīng)用在智能評判系統(tǒng)。

我們做的難度在于，車型多，協(xié)議復(fù)雜，ECU發(fā)達(dá)程度不同，這個涉及電池、電機(jī)和電控，雖然是每輛車我們都像在念經(jīng)，但是每本經(jīng)都有獨(dú)特的地方，其中是會有一些邏輯，但是，還是會存在差異，國內(nèi)很多企業(yè)不樂意去做，因?yàn)樘M(fèi)時間，收益不高。

我們先解決了數(shù)據(jù)信息的問題，才有后邊的解決方案，那么這些CAN數(shù)據(jù)能幫到汽車行業(yè)內(nèi)哪些朋友，其實(shí)，我們并不太清楚，因?yàn)閿?shù)據(jù)的應(yīng)用實(shí)在太過廣泛，有的基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)，就有了未來可以想象的空間。我們可能和其他企業(yè)看待角度不同，我們做的是數(shù)據(jù)積累，至于能用在什么領(lǐng)域，那是后話，比如網(wǎng)約車、公務(wù)用車管理、車隊(duì)調(diào)度、智能控制、汽車LED照明改裝、駕駛輔助系統(tǒng)等等，都得先有底層的汽車數(shù)據(jù)信息。

當(dāng)然，這種投入多少都會有點(diǎn)風(fēng)險，比如這個車型，可能就1臺，或者以后可能會量大，這個是我們沒辦法去預(yù)估的，但做完這臺車，心里想的就是錦上添花，無論何年何月某地某人某項(xiàng)目要問得這個車型的時候，我們有拿得出手實(shí)際的東西。

之前做吉利知豆的車型，什么D2、D2S等等亂七八糟的，現(xiàn)在整個車的停產(chǎn)了，那么給我們留下了什么，學(xué)到了什么？比如電控系統(tǒng)架構(gòu)、BMS管理策略、線束定義、線束布局、零部件供應(yīng)商等等，這個是要思考的東西。