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商用工程運輸車輛智能交通精細數字化管理中的大數據應用

2023-10-20 09:45:48 劉國瓊

在物聯(lián)網蓬勃發(fā)展的今天,智能交通、智能工業(yè)控制、遠程控制汽車基本不是什么難題,在集團、企業(yè)、都會涉及用車及安全管理,就拿車隊管理系統(tǒng)來說,它的主要作用是進行車輛定位、機械診斷、駕駛員行為監(jiān)測等,并能及時發(fā)現其中存在的問題,通過平臺和數據引導駕駛員健康駕駛的習慣,降低商用車的損耗及能耗,提升車隊運輸效率。要實現商用工程運輸車輛精細交通智能數字化管理,那么需要涉及商用車非常多的數據,并且,對每個數據的關鍵應用及作用要有清晰的思路和管理的方法。

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借助商用車TBOX智能終端,依托TBOX終端數據打造車聯(lián)網平臺將成為主流方向。在TBOX上傳的數據要求中,時間、車牌號碼、駕駛員、車輛類型、瞬時速度、報警類型、油量、經緯度、方向、開關量、里程、載重、采集時間、車牌號碼、OSD設備編碼、車速、大氣壓、發(fā)動機凈輸出扭矩百分比、摩擦扭矩百分比、發(fā)送機轉速、燃油流量、SCR上游NOx傳感器輸出值、SCR下游NOx傳感器輸出值、反應劑余量、空氣進氣量、SCR入口溫度、SCR出口溫度、DPF壓差、發(fā)動機冷卻液溫度、油箱液位百分比、定位狀態(tài)、總里程、發(fā)動機扭矩模式、油門踏板百分比、累計油耗量、尿素箱溫度、實際尿素噴射量、累計尿素消耗、DPF排氣溫度、平臺接收時間等,這些都可以幫助到平臺實現精細化的管理。

例如其中在基礎層面核心關注的,有剩余油量、累計耗油量、位置、車速、發(fā)動機工作狀態(tài)等基礎層面的信息,這些數據涉及企業(yè)運營核心的能耗及工作時長。車牌及駕駛員信息,可以鎖定車輛及駕駛人,車輛類型可以判定大型車、中大型、中型、小型車輛以用于調度,瞬時的速度可以避免部分實際危險駕駛超速,報警類型可以提升汽車行駛安全等等,獲取到經緯度,可以知道車輛位置及大概行進方向,是否按照預定道路行駛,有效管控人車貨的安全。

方向可以避免司機多繞路行為,開關量可以保證對應的傳感器工作狀態(tài)的反饋,里程決定了維修保養(yǎng)及車輛磨損情況的初步估算,比如輪胎及零部件、保養(yǎng)情況等,載重及采集時間可以有效監(jiān)控車輛是否為控車狀態(tài),是否指派訂單任務,其他的數據可以監(jiān)測發(fā)動機健康狀態(tài)及配方情況以及外部環(huán)境及司機駕駛行為。

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TBOX集成4G遠程傳輸通信模塊,管理平臺的工作人員可以實現遠程查看、遠程診斷、遠程調度及遠程下發(fā)任務訂單,商用工程運輸車輛都有匹配到的車架號,可以精準地查詢型號及能力輸出,通過不同的車型、車輛,在不同的時間與載重情況,保障不同效果的運力及產效比。當下,很多農機項目已經開始實施農機精細數字化管理,因為他們對收入和支出更為敏感,很多大型集團也開始重視這些,包括港口、礦業(yè)、能源、船舶及工業(yè)控制領域等。

為了保證數據的真實性與實時性,部分企業(yè)還將數據通過秒傳的方式,傳輸到平臺,因為數據量足夠多,足夠大,足夠快,那么對于這些大數據領域的運營來說,起到了非常好的效果,對于數據的采集、分析、沉淀、應用,也得到了“核心底層”的支持,為此,精細數字化管理適用于更多領域,包括能源、醫(yī)療、大健康及傳感器、工業(yè)機器人領域等等。

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就目前能集成到這些核心數據的領頭羊就有華為、德賽西威、東軟、博泰、經緯恒潤、英泰斯特、高新興、速銳得等。其中華為借助5G上的先發(fā)優(yōu)勢,聯(lián)合一汽集團、長安汽車、東風集團、上汽集團等18家車企正式發(fā)布了5G汽車生態(tài)圈;德賽西威收購天線廠家,布局高性能5G智能天線技術;東軟在智能座艙、車載娛樂信息系統(tǒng),域控制器、智能網聯(lián)模塊等表現卓越;博泰在操作系統(tǒng)、語音、硬件、高精地圖領域已經投產;經緯恒潤給一汽、廣汽、江鈴等廠家配套;英泰斯特前裝TBOX一度超過30%份額,現在慢慢被分割了一部分;高新興主要在車規(guī)級模組與吉利、長安、比亞迪、廣汽相關的有合作;速銳得主要在汽車ECU、VCU、BMS數據采集、TBOX、VBOX相關領域做核心的數據突破與開發(fā),目前是全球氫能源及新能源汽車數據底層核心數據豐富的企業(yè)之一,涉及數據業(yè)務甚廣。商用車數據領域,德國曼、福田汽車、東風汽車、一汽解放、中國重汽、奔馳商用、沃爾沃、斯堪尼亞、現代汽車等數據,也多有積累。

大數據的魅力在于一切均可量化,作為精細數字化管理的企業(yè),無論是在智能交通、航空航天、船舶、醫(yī)療、消費、工業(yè)等領域能實現可測、可視、精準的掌控,在宏觀趨勢,深度學習,廉價、迅速、優(yōu)化,用最科學的方法幫助企業(yè)決策。對海量數據的采樣、儲存、共享、分析幾乎涉及所有的領域,提升對數據的加工,實現數據的淘金和增值。

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當前,我國有2.6億多臺商用車,這為商用車大數據生成奠定了良好的基礎,以電動化、智能化、網聯(lián)化、共享化為發(fā)展商用車大數據的保證。類別上包含了研發(fā)制造大數據、銷售市場大數據,以及企業(yè)運營大數據、安全測試大數據、動力系統(tǒng)大數據、通過車架號識別車輛保質的金融大數據、零部件大數據等等。

數據的來源在商用工程車的以太網、CAN網關、CAN-FD總線、CAN總線、LIN總線、以及硬線,涉及不同年、份不同品牌、不同車型、ECU電子發(fā)達程度,傳感器的多少,可采集的數據量會有差異,高端化的智能卡車已經具備域控制器,低端老款可能連ECU都沒有,當然,低端的也不在本文考慮范圍之內。

商用車大數據平臺也可以本著“數據就是資產,就是價值”的概念,致力于建立客戶的數據收集和分析系統(tǒng),將客戶的行為、需求進行全面地分析和解讀,為未來新業(yè)態(tài)、新模式、大車隊、加盟連鎖、掛車共享、無人駕駛超級卡車等發(fā)展提供強大的科學支持。